支持服务一键式订购与托管,解决用户部署与运维的烦恼。通过可视化的管理控制台,轻松帮您进行账号、数据库、监控告警等管理。
支持批量写入数据来降低网络开销;支持对标签(tag)建索引,实现快速高并发查询。
结合时序数据特性选择编码压缩算法,提高数据压缩比;通过预降精度对历史数据做聚合,以及自动清理过期数据的策略,来节省存储空间。
使用cgroup隔离机制实现网络/用户的隔离,采用多副本云盘存储保障数据99.9999999%的可靠性。支持云盘加密,保障数据传输与存储的安全。
支持对海量时序监控数据快速分析,帮助企业科学决策、节约成本。
支持数据层与服务层保障高可用,通过弹性扩展来满足多应用场景。
基于 Kubernetes 架构及可视化的运维管理界面,解决DBA运维烦恼。
提供常用的数据库及账号的创建与管理等。
物联网监控数据具有数据量大、实时性高、时间有序等特点,时序数据库支持高性能对时序监控数据写入、存储、分析与可视化监控,是物联网应用的较优选择。
提供丰富的分析函数,支持时间序列数据的建模
支持实时数据的处理,以及历史数据统计分析
适用于存储海量时间相关的数据,提供高效时序数据读写性能
时序数据库支持互联网超大规模的监控需求,包括用户访问行为、服务器运维监控、业务程序日志等时序监控,配合分析与可视化功能,实现早发现、早决策。
支持实时数据的处理,及历史数据统计分析
支持类似SQL的查询语法
支持按不同时间段实现高效的聚合查询
时序数据库应用范围极其广泛,适用于使用机器、设备、传感器等的应用场景,如电力设备、通讯设备、金融交易、出行工具、能源运输与物流追踪等监测场景等。
支持每秒钟上千万数据点的写入与分组聚合运算
通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10
免安装、免部署、免维护,支持标准SQL实现低成本学习