产品优势

  • 快速上手

    完全托管的Jupyter环境内置主流算法框架和软件库,无需配置环境,点开即用;同时也支持用户安装第三方软件库,自定义环境,最大程度保证您使用的灵活性。

  • AI全流程

    通过简单点击,可实现模型的一站式开发和部署,涵盖数据获取、模型训练、模型部署等AI训练和推理全流程,打通机器学习全链路。

  • 成本低廉

    支持CPU/GPU/vGPU混合调度,高效复用资源;支持按需付费,以更低的成本,为用户提供更加充沛的算力资源。

  • 性能强劲

    产品基于云原生架构,采用容器化技术,实现资源的快速分配和释放,高性能的算力资源和丰富数据集的支持,可显著缩短开发所需时间。

产品功能

存储扩缩

为用户提供免费5GB存储,用户也可根据需要进行扩缩容存储的操作

数据管理

数据集分为用户数据和公共数据。用户可直接使用公共数据或上传自有数据到用户数据,供模型训练调用

模型训练

提供Jupyter、TensorBoard工具,支持TensorFlow / PyTorch / PaddlePaddle等主流框架;提供多种CPU、GPU、vGPU资源套餐;提供多种示例代码,供参考使用

模型仓库

管理预置公共模型和用户训练的模型,提供模型部署服务

预测服务

可通过独立Rest API调用模型,具有完善的鉴权机制,GPU集群稳定承载高并发请求

应用场景

应用简介

深度学习已经发展到在一些任务(如对图像中的对象分类)中胜过了人类。如果开发者拥有大量的标签化数据,同时需要巨大的计算能力,那么就开始在深度学习平台中开始您的训练任务吧。

适用人群:AI开发者&中小企业

无需繁琐的环境配置,对个人AI开发者和中小企业友好,解决自行建设平台难度大、机器购置成本高、计算资源利用率低等难题,使用户更加专注于算法开发。

适用行业

可以帮助企业和开发者实现图像识别、视频分析、语音识别、推荐、预测等多种业务场景,赋能金融、教育、医疗、安防、零售、工业制造等多种行业。