提供数据分析和建模任务向导,以友好的交互极大地降低机器学习的技术门槛。用户无需开发代码就可以进行数据探索、全流程模型构建和应用。
抽象大数据分析共性问题,沉淀建模专家方法论和经验,帮助AI开发者完成各类场景的业务模型构建,快速生成优质模型。
以丰富的内置算法为用户提供体系化的核心功能支持,涵盖经典的机器学习、深度学习算法,解决二分类、多分类等主流问题。
提供数据的多维可视化解析能力,大大增强用户对数据的感知;提供模型可视化解释和评估能力,帮助用户精准判断模型优化和应用策略。
为用户提供一站式建模服务,从数据预处理、特征工程、模型训练和验证、推理应用,覆盖全工作流程,形成机器学习的完整闭环。
提供结构化数据的多维描述性统计分析,帮助用户高效直观地了解海量数据全貌。
提供高性能的特征选择、特征处理、特征衍生、相关性分析等能力,深度挖掘大数据的价值。
内置丰富的机器学习、深度学习算法,提供模型评估报告、关键特征,满足各类应用场景需求。
使用已训练好的模型,输出对未标数据预测的概率分层结果,可以灵活便捷地获取预测目标。
针对重点客户群与业务营销场景建立专题模型,辅助市场针对人群特征制定营销方案,为市场管理和营销各环节、全流程注智。
提高建模效率,满足快速变化的业务需求
丰富的算法及验证手段,模型更精准
可见关键因子,精准定位客户需求
面向视频、阅读等数字内容运营场景,开展基于用户行为与偏好的用户付费意愿分析、数字内容个性化推荐、业务收入增长模型构建,辅助制定针对细分客户的运营策略。
在线实时客群分析,提升效率
深度挖掘关键因子,提高建模精准度
个性化内容推荐,实现客户满意度和收入双增长
基于终端采购历史数据,利用AI算法,挖掘采销数据的内在关联与隐藏价值,研究终端产品的和最优下单量,形成终端业务运营智能报告,为业务提供数据和决策支撑。
精确预测销量,实现按需采购
定位影响毛利率高低的根因指标
形成闭环,优化模型
应用于财务数据稽核与预警、财务数据发展趋势预测、智能财务数据分析报告,助力公司财务数据管理工作降本增效。
财务数据深度分析,精准定位问题
智能财务数据管理和分析,降低人力成本
适用于各类公司财务数据管理场景