100%兼容Apache Kafka协议,基于开源Apache Kafka的代码无需改造即可使用Kafka消息队列服务。
提供专业可靠的云端全托管服务,用户订购服务后直接使用,专注于自身业务即可,无需关注底层部署和运维。
支持实例资源按需扩容/释放,灵活应对各种业务场景规模,上层业务无感知。
采用分布式集群架构,避免单点故障对业务造成的影响,保障数据安全可靠和业务稳定不中断。
对服务实例进行磁盘扩容,可以解决磁盘使用率过高或流量峰值过高的问题。
如果已订购的实例不再需要,可以将其释放,以避免继续产生费用。
通过创建不同的Topic数以及变更Topic内分区数可以调整Kafka服务吞吐量,实现不同业务场景下吞吐量和可用性之间的最佳平衡。
提供基于Kerberos和Ranger的认证鉴权和权限控制,实现用户访问控制以及对Topic等资源的生产消费权限控制。
对于用户数较大的平台,如热门购物平台,每天都会产生大量的用户日志,运营、运维团队等需要对整体日志数据进行统计分析,海量日志的快速收集和可靠存储对后续的日志整合和计算分析十分重要。
性能优越,业务侧无感知
高可用架构,确保日志数据安全可靠
弹性扩缩容,灵活高效地解决扩展需求
股市走向分析、气象数据测控、网站监控分析等领域,通常数据产生快、实时性强且数据流大,很难将数据统一采集到指定数据库后再处理,传统数据处理架构无法满足实时流计算需求。
高吞吐高性能,轻松采集海量实时数据
高可用架构,确保采集数据安全可靠
对接专业流计算引擎,精准计算快速响应
不同的业务维度往往需要不同的数据处理方式,如存储、搜索、实时流计算、批量计算等,因此在Kafka中存储的同一份数据需要传到多个专用系统中。
100%兼容Apache Kafka生态,无缝对接下游系统
高可用架构,确保中转数据安全可靠
支持流式和批量处理,满足多维度数据分析需求