在数据量飞速膨胀的趋势下,用户存储资源与计算机资源扩容速度不匹配,存在成本优化方面的诉求;用户数据来源广泛,元数据分散较难管理;用户无法完全预期未来业务的变化,希望存储一份完整的原始数据,后续“按需”贴合业务使用需求。
存储与计算分离架构,具有良好的扩展性;
资源仅使用时计费,最小化业务使用成本;
根据数据类型、业务区域等具体业务场景提供HDFS、对象存储等多种存储,支持源数据不拘格式的统一接入;
通过统一的元数据语义层进行定义、拉通和管理,打破数据孤岛,整合企业全貌数据;
支持根据业务需要对数据进行加工处理,快速满足业务快速发展需求;