用户不需要具备编程能力，通过拖拽式操作和可视化交互即可轻松完成数据分析。
基于分布式并行计算框架，能够支撑大数据对性能的高要求。
采用先进技术实现多租户数据隔离，并提供多种角色保障租户内部数据权限分离。
支持多种数据源，包括传统数据库以及EXCEL、CSV文件；采用分布式并行计算框架，支持抽取加载全量、增量数据。
支持集成异构数据源和跨库表关联；具备数据筛选、格式转换等数据处理能力。
针对图表的标题、坐标轴、图例等部件的样式，提供多样化配置；支持引用多个数据模型制作一份报告。
综合公司交易、会员、货品等历史数据，充分了解顾客偏好，有助于优化菜单、策划营销活动，甚至可以进一步规划原材料采购、人员排班等。
可以建立统一数据报告分析所有连锁店铺的数据从而公平衡量多店业绩
支持设置多个维度查看指标以便从顾客、店铺、饮品等多个方向理解数据
汇集公司生产线上下游数据，用数据驱动采购、制造、供应多方沟通协作，根据渠道销售数据，合理规划采购制造，从而降低库存成本、优化投入产出比。
支持多种数据源接入，有助于集中管理公司内各类数据
业务人员可以自己创建图表展开数据分析
