行业需求

  • 节省硬件成本

    高校自建机房，需采购相关硬件资源，如大型算法服务器、智能语音模块小型智能设备，成本高，利用公有云资源，可节省硬件成本。

  • 简化模型开发

    高校即使是进行最简单的AI模型开发，也会面临训练数据获取不便、缺乏有效指导、开发难度大、管理和部署模型麻烦等困难。

  • 提高学习效率

    老师通过深度学习平台，提供AI教学的实操培训，锻炼同学们的实际动手能力，更能激发学生的学习兴趣，提高学生的学习效率。

  • 简化环境搭建

    实验环境种类多，搭建时间数小时到数天不等，后期维护困难，顶级会议workshop、论文投稿deadline实验室计算资源紧张，短期算力需求暴增。

应用场景

  • AI教学实训实践

    以本科生为主，为高校提供AI教学实验平台、AI比赛平台，并搭配AI实践体系化课程，加深对AI基础概念、算法的理解，锻炼同学们的实际动手能力，促进人工智能教育教学与实践。

  • AI科研平台

    以高校教师、研究生为主，提供基于公有云和私有云的模型训练、模型仓库、预测服务等一站式深度学习训练平台，满足教师与研究生对AI科研的需求。

  • 在线教育

    结合不同高校的AI专业课、特色课与九天教程，联合打造出在线精品AI课程，赋能非AI专业学科，帮助对AI课程有兴趣的同学提供一个学习平台，并通过网络传播，扩大影响。

方案架构

方案优势

  • 支持丰富的AI计算框架

    支持GPU、CPU、ASIC、国产芯片等基础设施架构，预置7种主流深度学习框架、10+种训练数据及100+种示例代码，并具备vGPU（计费颗粒度更好）、异构并行计算（复杂架构支持度更完善）等创新技术。

  • 产品性能处于行业领先

    基于公有云版本与业界主流平台进行了对比测试，在基于Mask R-CNN深度神经网络做目标检测的单卡和四卡测试中处于行业领先。

  • 产品营销价格优惠

    公有云版本与业界主流平台的列表价基本相同，但是拥有最高长达3个月的体验期，且针对标杆类大项目会有一定的营销价格倾斜。

  • 具备完善服务保障机制

    具备完善的服务保障机制，采用线上和线下的模式可做到7X24小时全天候的支持服务，另外针对标杆类大项目会派专门的解决方案等人员做一对一支撑，保障项目平稳执行。

客户案例

北邮教科研一体化平台

该项目由北京移动与移动研究院联合建设。以移动云九天人工智能平台为基础，构建高校人工智能教育实训平台，共同创新人工智能培训课程，建立人工智能人才认证体系；提供智慧校园信息化、智慧楼宇、智慧安防、超算平台、大数据分析、云平台等领域的一站式解决方案。

北邮教科研一体化平台