行业需求

  • 海量数据分析

    现代网络系统非常庞大,硬件设备与软件应用每天都会产生大量日志信息,如何对海量数据进行采集分析以及关键信息展示从而去判断系统运行状态成了必选项。

  • 算法精准高效

    对海量数据分析过程中需要保证关键信息得以保留,在实际业务场景和工业落地中需要快速响应,打破性能瓶颈。

  • 可自定义场景

    根据不同分析场景,支持自定义数据输入与分析结果返回,通过不同的配置展现自定义的可视化结果。

  • 低侵入式设计

    日志分析流程无需介入主业务逻辑,日志信息的采集与最终智能分析结果的可视化是可插拔式应用程序。

应用场景

  • 运维系统排障

    在系统运维领域,当运维工程师面对海量的日志数据时主要的难点在于快速而精确地筛选出可疑的日志数据,而通过日志分析解决方案将日志实时采集,智能分析后形成报警摘要,运维人员就可以在摘要信息的帮助下迅速定位到故障的根本原因。

  • 优化业务性能

    通过对业务系统的海量日志进行采集和分析能够发现当前系统的性能瓶颈,用户通过对关键性能指标进行查询总结得出对当前系统进行改进维护,合理优化业务性能的最佳方式。

  • 安全入侵检测

    大数据的出现加上网络边界的消失和复杂的攻击增加了网络入侵的风险,通过实时采集日志并进行智能分析可以成为网络安全基础结构的重要组成部分,帮助用户检测和识别潜在的入侵行为。

方案架构

方案优势

  • 高扩展性低侵入式

    日志分析解决方案在使用方式上可支持插件式的安装,并主要与数据中间件做交互,实现与接入该功能的业务系统完全解耦,在使用落地方式上属于高可扩展性和低侵入式的应用。

  • 成熟的算法模型

    日志分析的算法是集合了多种机器学习算法的优点,包括频繁模式挖掘、解析树、多维度根因定位、关联规则挖掘,同时支持增量式学习,另外针对自然语言式的数据同样支持分词与语义计算。

  • 支持多种数据格式

    支持多种格式的日志数据,如JSON、CSV、Log4j等,可针对不同的日志数据定制规则模块。

  • 一站式解决方案

    日志采集、日志转储、日志查询、日志智能分析、可视化界面管理一站式完成。