方案概述

公安视频云平台可根据公安用户指挥处置、治安防控、反恐维稳、侦查办案等业务需求对系统资源进行灵活配置和调整,从而提升资源的利用率。同时构建开放的视频图像处理与分析引擎架构,屏蔽底层异构计算资源的差异,实现统一的异构计算资源的管理和调度,加速视频智能解析和检索,满足公安用户治安防控、案件侦办、巡逻布控等业务对视频算法的多样化需求。其中基于异构数据关联融合技术、高效的数据摆渡机制、视频图像信息数据库级联等实现数据的关联融合处理,既提高数据的合理高效传输,又提升数据的使用效率,为公安用户指挥处置、治安防控、反恐维稳、侦查办案等业务提供有效的数据支撑。

一、体验场景描述

  • 01.视频库
    视频库是基于视频结构化技术,根据视频画面中呈现出的人、车、物、颜色、数字等其他属性特征,建立视频结构化大数据平台。视频被结构化后,存入相应的结构化数据仓库,能够有效降低所需的存储空间。通过对结构化数据的深层次解析和比对碰撞,能够深入挖掘视频数据价值,提高资源利用率和工作效率。
    01.视频库
    图一
  • 02.视频侦查
    通过视频云平台的视频调阅、以图搜图、身份核查、案事件研判、人车技战法等模块支撑视频侦察等实战业务。
    02.视频侦查
    图二
  • 03.人脸应用
    人脸大数据以人脸设备抓拍的人脸图片为基础,通过智能分析算法对海量图片进行人脸特征提取,并与依托大数据技术建立的各种人脸库进行比对、碰撞,快速呈现人脸比对结果,通过技术手段辅助使用者快速识别重点人员,实现对人员的精准识别和管控,提升业务处置效率。
    03.人脸应用
    图三
  • 04.车辆应用
    车辆大数据采用先进的大数据分析处理技术,通过基于视频分析的车辆特征识别,快速收集海量的车辆数据,精准获取车牌号码、车辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、车牌颜色、车牌类型等车辆细节信息,提供种类丰富、清晰准确的车辆相关大数据,实现海量数据的快速查询和检索,为基于车辆的业务研判提供数据保障。
    04.车辆应用
    图四
  • 05.治安防控
    通过视频云平台一人一档和多维信息管理模块构建治安防控基础框架,辅以灵活的管控规则支持场景化的治安防控应用,如重点人员(涉毒、涉访、列管等)管控、重点场所场所管控、大型活动安保、日常巡逻防控等。
    05.治安防控
    图五
  • 06.指挥调度
    以高点视频监控为核心,整合已建的低点视频监控资源,构建高低联动的立体化监控网络;通过多维信息采集,实现防控区域数据的综合感知;依托增强现实的技术手段,实现数据的实景可视化;整合各方资源,通过多种数据的交叉关,联报警信息,形 整体预案,从而构建立体防控与实景指挥于一体的综合应用体系。
    06.指挥调度
    图六

二、方案优势

  • 能力开放
    感知社会监控视频、卡口图像视频、移动警务视频等多维数据,实现海量资源统一接入汇聚。
  • 数据共享
    海量视频资源全局共享、协同调度,依托云服务融合多级架构,支持业务快速部署和弹性伸缩。
  • 资源解耦
    实现软件与硬件、算法与数据、应用与平台等资源的解耦,统一规划构建高性能的资源池。
  • 智能融合
    将人脸、视频、车辆等多种类、多厂家的智能算法进行解耦,打破技术壁垒,实现多维资源的融合应用。