行业需求

  • 数据汇聚

    医疗数据普遍孤立地、分散地存储在各医疗机构的各个系统之中,无法实现数据的共享交换,需要通过数据汇聚建立统一的数据存储中心。

  • 数据融合

    医疗系统建设无统一的标准,各系统之间数据无法实现互通互认,因此急需通过统一的数据标准实现医疗数据的互通互认。

  • 医疗创新

    各级医疗机构需要进行创新,提高服务效率,提升用户体验,降低差错。

  • 医疗协同

    各级医疗机构数据不共享,急需通过数据共享解决医疗协同问题,提高医疗资源利用率。

应用场景

  • 医院管理

    对散落在医院内外各类系统的数据进行集中汇聚,通过大数据进行融合分析,实现医保控费、住院天数、药占比、医疗事件等多方面的运营监管和评估,提升医院管理水平。

  • 医学研究

    针对科研和教学任务,从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,形成专项数据库。通过医疗大数据的医学科研解决方案,可以完成包括文献检索和系统评价、研究方案优化设计、单病种科研数据中心建设、真实世界研究、生物医学信息挖掘、药物及器械上市前临床试验设计等内容在内的一站式服务。

  • 疾病防控

    通过对区域内医疗数据的采集与监控,建立预测模型进行分析和预判,分析疾病的传播区域区域与趋势,为流行病提供预测和防控及应急能力。公共卫生部门可以通过建立覆盖本区域内患者的电子病例数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情检测,快速响应,达到快速控制,降低传染病感染人群数量与概率。

方案架构

方案优势

方案优势

  • 统一数据存储

    构建统一的医疗数据存储体系,实现各类数据统一管理,达到原始数据可追溯、数据开箱即用的目标,支撑医疗数据的各种应用场景。

  • 统一数据中台

    完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程,构建核心数据能力,为前台数据的定制化创新及持续演进提供支撑。