通过以5G+GNSS+传感器的多源感知系统,对边坡体活动信息的全面数据采集,实现边坡安全状况的实时监测和预测预警。提高边坡监测系统运行效率,为隐患边坡的治理提供数据参考,辅助防灾减灾科学决策。
通过以5G+GNSS+传感器的多源感知系统,实现对结构动态安全信息的全面感知,为后续的数据处理、分析和安全评估、诊断提供可靠的数值支撑。按需订制,快速安装实施。
基于5G+AI+高精度定位技术,打造轻量化道路检测系统,实现数据高带宽传输、云边协同计算,道路病害高精度定位。使道路综合检测效率提高2~3倍以上。
按需设置参数、实时滤波,满足不同动态要求和精度要求。实时在线监测,报表自动推送,多重分级预警。
原始数据后处理功能。结构趋势分析,提供参考依据。
GIS一张图,实时展示如数据的统计、分析、预测,病害定位,报告自动导出,工单、轨迹管理等内容。
基于深度神经网络的路面病害自识别计算模型,云边结合的计算模式,实现高频率,大范围准确的病害检测及分类。
基于5G+北斗高精度定位+物联网传感器的边坡安全监测系统,重点关注边坡岩土体的变形信息,并及时进行监测预警,为隐患边坡的治理提供数据参考,辅助防灾减灾科学决策。广西某市智慧边坡监测项目的顺利实施,标志着全国首个边坡监测领域的“5G+北斗高精度定位”融合应用项目正式落地,配合5G高清视频监控设备、各类物联网监测传感器及北斗高精度定位平台,极大地提升了专业管护人员的工作效率。
通过虚拟化技术整合IT资源,为客户提供按需使用的计算资源服务。
提供海量空间的对象存储服务,高性能、高可靠、安全、低成本,通过标准的S3接口和丰富的SDK包来提供服务。
为用户提供元数据管理、数据集成与数据开发等能力,可实现数据集中化的运营与管理。
构建于云端的大数据PaaS服务,包含Hadoop(HDFS/YARN/MapReduce)、Spark、Hive开源技术。支持快速创建集群,进行海量数据存储与计算。
云安全中心提供统一的资产安全状态展示,实时安全威胁识别与响应功能,保护您云上资产安全的同时满足监管合规要求。