大规模计算与分析服务

海量数据在线分析,丰富的可视化效果,多维度资源监控,助您轻松搞定手中数据。

大数据处理

大数据处理产品为用户提供基于云计算技术、可伸缩、易管理的Hadoop集群。用户可以在几分钟内轻松地创建一个建立在移动云虚拟机集群之上的Hadoop集群,并通过页面管理多种类型的计算作业,以及管理HDFS(Hadoop分布式文件系统)和对象存储的数据存储。

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  • 简单易用

    完全屏蔽Hadoop集群安装和配置的复杂性,由平台进行自动化部署,使用户可以专注于业务本身。

  • 价格低廉

    用户可以以低廉的价格来租用建立在云平台之上的集群,无需大量的硬件投入和运维投入,为用户节约成本。

  • 使用灵活

    用户可以依据自身业务需求,轻松增大和减小集群规模,并根据业务按需创建和释放。

  • 稳定可靠

    服务稳定,并为用户提供多种监控方式,方便用户了解集群状态。

数据仓库

数据仓库产品是基于云计算技术和Hadoop框架的海量数据管理服务,能够对外提供数据访问接口,为用户提供分布式高性能数据加载、高性能索引查询和高性能并行分析能力,并且支持PB级的海量数据存储和访问、动态的扩展。

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  • 数据存储和管理

    支持海量结构化、半结构化数据的存储及多种存储引擎;支持数据库和表的方式管理数据。

  • 数据统计和分析

    支持多种数据统计分析接口,对SQL类接口,提供SQL92兼容的查询、基本统计及并行处理分析能力。

  • 关键云技术特征

    可线性扩展、容量和性能,支持业务不间断运行,支持动态Schema以及多种存储引擎,支持插件化查询引擎管理、智能查询,提供基于用户的安全认证。

并行数据挖掘

并行数据挖掘产品是一种以B/S模式提供服务的数据挖掘平台,通过可拖拽的人机交互界面帮助用户实现数据挖掘的流程,适用于经营分析、用户行为研究、精准营销等领域的智能数据分析与挖掘应用。

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  • 云化分布式架构

    产品性能随着设备扩容呈线性增长,并且不受扩容限制。挖掘服务按需使用,按量计费。

  • 强大的建模能力

    核心功能层实现了丰富的数据预处理及数据挖掘算法,涵盖了常见的ETL过程与聚类、分类及推荐算法。

  • 便捷的运维管理

    支持周期性任务的监控和管理,一键完成上线和下线。

  • 简单易用

    友好的Web操作界面,用户可以通过拖拽的方式完成工作流的设计及基本管理。分析结果可视化展示,直观易懂。

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